采购项目信息
采购货物信息列表
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ******3 |
| 开始时间 | 2025-05-23 16:49:39 | 截止时间 | 2025-05-28 16:49:39 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后1 工作日 | ||
| 送货地址 | ******大学光电信息大楼 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
1、投标供应商应在武汉************大学”，保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致，整机及配件必须均为原厂全新正品，拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收，不符合竞价要求的一律做退货处理，同时追究相关责任，并赔偿以此造成的一切损失。 |
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| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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| 1 | 服务器 | 异构计算资源训练服务器 | 超威 | 超威定制服务器; | 1 | 台 | 36 | 否 |
| 技术参数 | 超威定制服务器; 12Gbps 直连背板，标配12个3.5/2.5寸SATA/SAS热插拔硬盘位,后端标配2个2.5寸SAS/SATA盘位;标准E-ATX(G3DE-B)主板支持 2颗4rd Gen IntelXeon Scalable Processors(Ice Lake)系列CPU:16个DDR4内存插槽,支持DDR42666/2933/3200MHzLRDIMM/RDIMM内存;支持4张PCIe4.0全高全长双宽GPU卡; 后置支持4个半高PCIex8(inPCIex16slot)，和3个PCIe x16;中置风扇架支持8个热插拔风扇模组,后窗支持3个热插拔风扇模组;此次配置超微X13DAI-N双路pcieC741芯片组主板1块/2颗intel志强银牌4410Y/三星64G DDR4 RECC4800HZ*8/1T NVME PCIE 5.0/双口口千兆/1300w电源*2/导轨支持多卡GPU/机架式4U/全新整机质保三年集成2*千兆网口，管理口*1 系统尺寸:790mm*433mm*176.5mm,本系统采用最新系列XEON Platinum系列并发处理器，服名器出厂自带如下性能系统:1、采用轻量级容器虑拟化技术和Kuberaes管理平台，实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理，针对人工智能领域的特定需求，提供CPU等异构计算资源管理接口，实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源:2,文持容器间infiniband高速通信3,允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务，支持单机多CPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupvter、远程图形桌面直接访问虚拟环境，支持通过ovcharm方式上传代码和数据，提供功能载图证明;4,支持输出损失率、准确率等动态可视化监控图表，同时支持输出训练过程日志，并提供日志下载功能;5.具有硬件加密功能，服务器支持采用硬件加密的方式接入集群:6,具有镜像管理功能，支持私有镜像仓库，集中化管理用户的镜像。能够提供新建项目、设置用户权限等功能。支持用户对本地镜像的编辑，镜像推送，删除等操作，提供功能裁图证明:7.系统支持管理员和普通用户两种角色用户管理员可以为普通用户创建一个或多个独立的GPU集群环境，并可以限制CPU、GPU、内存等资源量的大小，将资源分割成多个独立的集群，方便为多个部门提供服务，提供功能截图证明型号、插槽位置、显存使用量、电压使用量、温度、风扇转速、负载状况等指标、图标显示界面刷新率为秒级;监控模块国产自主可控并提供软/硬件证书:12)Ubuntu LinuxCENTOS7.8/18.04及以上操作系统:1.GPU CUDA编译环境:CUDA Toolkit ，GPU Driver;2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch,cafe等等;3.NVIDIA DIGITST GPU训练系统;4.Deep Leaning SDK:深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎(TensOrRT);5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上;6.深度学习加速库:CUBLASCUSPARSE.NCCL | |||||||
******大学
2025年05月23日
